AI赋能合同审查更高效

智E审-合同智能审查系统,提供多方位、多层次、多角度的标准化执行方案

当前合同审查痛点

审查参与人员多
花费时间长
审查相关法律法规跨度大
知识点多、易混淆
审查结果差异较大
合同量大审查工作进展慢

核心优势

机器学习

  • 强化学习:输入数据直接反馈到模型,模型必须对此立刻作出调整。
  • 监督式学习:不断的调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。

留痕管理

  • 所有人员在系统上的操作都会数字留痕,以便分析和优化行为,提升系统处理能力,包含:智能修订留痕、人工修订留痕、审查意见留痕
  • 所有文件数字化、结构化归入到数字档案系统,以便快速准确地查询,包括文件历史留痕、文件版本比较

OCR比对

  • 为解决多种文件格式的需求,系统将通过OCR技术处理PDF及图片文件,读取文件中的文本信息,随后对文本信息进行清洗,整理,分析等工作。

自然语言处理(NLP)

  • 结合中文分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析等自然语言处理技术(NLP),在语义理解的基础上实现智能识别。

建设价值

建设价值图

功能性审查要点

功能性审查要点图

产品介绍

问题快速定位

问题快速定位

在系统中通过点击条款名即可快速定位至需要查看的条款,提高效率,尤其利好于内容较多、篇幅过长的合同类型。

自动化批注、修订

自动化批注、修订

针对系统检查出有问题的条款,可以自动化进行批注法律意见、修订合同内容,快速方便。合同的每一个条款内容,系统都提供了内容全面、描述准确的参考条款。

金额一致性识别

金额一致性识别

(1)对于合同中数字、金额等内容自动进行匹配对比检查,避免人工检查出现遗漏的情形。尤其对于合同金额、数字较多,篇幅跨度过长的合同有帮助。

(2)对于合同中表格金额等内容自动进行匹配对比检查,避免人工检查出现遗漏的情形。

文本比对

文本比对

(1)标记有差异的页码以及差异数量。

(2)高亮显示差异区域。

(3)仅做差异展示不做其他操作。

(4) 比对结果支持导出。

应用案例

某金融企业合同智能审查系统

实现自动化合同审查工作

1. 合同风险检查效率提升,审查时间缩短80%;

2. 合同风险首次发现率提升,合体审批通过率提升60%;

3. 合同金额检查完备率提升,金额错误发生率降低10%。

应用案例

典型客户

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