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智E审为您定制专属解决方案
·以客户诉求为导向
·提高用户工作效率
·解决客户数据难问题
智E审方案中心助力行业数字智能化转型
智E审将具有多年行业经验的法律权威、行业审核专家梳理的语料提供给机器进行训练,通过深度学习进行优化。解决客户沉默数据问题、助力用户做好决策。在自动化文本审查时代,做好科技带头人角色。

金融
行业痛点
1、业务繁多、合同数量多,业务领域多,适用法规多
2、法务人员工作量大,专业水平参差不齐
3、合同审查数据与标准不规范
4、审批与管理效率较低
5、对工作状况的信息监管能力不足
6、对供应商监管不足
解决方案
1、通过外部、内部、企业三级管理机制管理合同相对方
2、通过合同模板与辅助编写助手规范化编写合同
3、通过跨领域知识图谱整合多领域专业知识
4、通过全流程信息化管理提升审批与管理效率
5、通过机器学习实现的人工智能辅助法务人员工作,提升工作效率与质量
6、通过统计分析模块快速、准确、直观的进行工作数据呈现,为业务决策提供更有力的信息支撑

制造
行业痛点
1、文档多、文档内容多,校对工作成本高效率低
2、校对工作涉及知识领域广,每个人掌握知识因人而异
3、真实错误分布没有规律,人工校对犹如大海捞针
4、由于大脑的理解能力,语义错误很难发现
5、由于文档的信息来源众多,当前校对人员很难适应新的校对信息
6、文本错误的类型与词量特别大,每次校对费时费力
解决方案
1、实现基于上下文内容理解的语法及语义校对
2、可对特定行业,特定内容进行二次训练,满足不同行业专有词,生僻词的校对需求
3、词库与基于海量语料进行训练的人工智能的联合校对,不在完全依赖固有词库
4、具备实时学习,自我进化的能力
5、通过常规引擎与智能引擎的联合工作,全面识别各类型错误
6、校对速度快,覆盖率及准确率远远高于传统的基于词库的校对工具
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能源
行业痛点
1、需面对大量文档,重复执行的,单调的考核标准,客观上降低了工作效率
2、审计知识点碎片化的存在于人脑或文档中,造成个体之间执行的差异。无法将知识转化为资产,进而赋能
3、审核过程中存在个体化差异,无法以标准化的方式执行及覆盖所有审核要素
4、在审计资料及审计工作中将产生大量的数据,如审计考核点,工作量等
5、目前审查资料停留在纸质文档阶段,为整理,查找,存档等各项工作带来不便
6、数据来源多、关联性强,容易造成审查疏漏
解决方案
1、智能信息化转化,运用OCR/NLP技术抽取文本,将电子文档信息化
2、多文档管理信息抽取,从不同文档提取所有待审信息并自动关联
3、建立审计知识图谱,形成审计知识资产
4、全面完善的审计领域体系
5、标准化审计审查规范
6、高速高效的辅助审计能力,提示项目风险
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军工
行业痛点
1、文档类型多,格式不一
2、文字格式、字体、大小、颜色不一
3、原始文件清晰度不一
4、比对文档中不仅仅要比对汉字,可能还要包括英文、数字等
5、手写字符很难识别
6、逐字逐句的比对消耗大量的时间精力
解决方案
1、对低质量图像进行优化处理,提升图像中要素抽取准确率
2、汉字整行识别率>99.5% 数字整行识别率>99.9%
3、英文整行识别率>99.7% 手写字符整行识别率>95.2%
4、单页文件比对时间<3秒
5、依托深度学习技术及海量图像样本,可精准检测出不同场景图片中的文字内容,实现快速定位识别并进行结构化存档
6、快速解析文件中的表格,可识别虚线、隐形框线,跨页表格自动合并,智能识别表格标题和内容,还原版式